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Jetzt zum Webinar anmelden: Industrielles IoT Gateway ermöglicht Anomalieerkennung "on the edge"

Jetzt zum Webinar anmelden: Industrielles IoT Gateway ermöglicht Anomalieerkennung "on the edge"

Datum : 7. Februar 2023

Webinar am 01.03.2023 um 16.00 Uhr CET via GoToWebinar

Experten von DH electronics, Klika Tech, STMicroelectronics und AWS haben eine Lösung entwickelt, die Anomalien auf Geräteebene erkennt, indem sie verwertbare Erkenntnisse in den gesammelten Daten erkennt. Die Lösung basiert auf dem AWS Greengras Qualified Industrial IoT Gateway von DH electronics, das ein STM32MP15-basiertes System on Module zur Vorverarbeitung von Daten auf Maschinenebene "on the edge" verwendet. Der IIoT Anomaly Development Solution Accelerator führt tinyML und Amazon SageMaker NEO am Edge aus, um abnormales Verhalten zu finden und eine kontinuierliche ML-Modelloptimierung sicherzustellen. Diese fortschrittlichen Technologien ermöglichen es Kunden, Systemineffizienzen zu beseitigen, die Betriebszeit und Auslastung von Anlagen zu erhöhen und die Lebenszyklen von Geräten zu verlängern. Das IIoT-Gateway ist für industrielle Umgebungen konzipiert: Das robuste Gehäuse kann auf einer Hutschiene montiert werden, die Betriebstemperatur beträgt 0 bis +50 °C, DualEthernet ermöglicht höchste Sicherheit, eine Langzeitverfügbarkeit von 10+ Jahren ist garantiert und die Software wird gewartet.

 

Wer das Webinar besuchen sollte:

  • Für Soft- und Hardwareentwickler zeigt dieses Webinar einen Anwendungsfall des IOT-Gateways von DH electronics in Kombination mit KI und Anomalieerkennung.
  • Produktmanager erhalten einen Einblick in die möglichen Funktionen und Vorteile von Cloud Computing und können über mögliche neue Geschäftsmodelle nachdenken.

 

Was Sie in diesem Webinar lernen werden

  • Wie funktioniert die Anomalieerkennung am Rande und was sind die Vorteile?
  • Warum ist das IIoT-Gateway von DH electronics die ideale Hardware dafür?
  • Warum ist Klika Tech der bevorzugte Partner für die Bereitstellung von Best-in-Class IoT-Lösungen?
  • Live-Demo: Anomalie-Erkennung mit einem 3D-Drucker

 

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