DH electronics GmbH
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DH-Lab

Entdecke unser Innovationszentrum und lass dich inspirieren

DH-Lab
Technologiefelder der Zukunft
Wie wir schon heute Know-how aufbauen um die digitale Welt von morgen zu gestalten

Gerade in Zeiten von Digitalisierung und Globalisierung scheint sich die Welt immer schneller zu drehen und Veränderungen immer rasanter fortzuschreiten. Um weiterhin erfolgreich in der Embedded Branche sein zu können, befassen wir uns schon heute mit den Zukunftstechnologien von morgen. Wir bauen zum Beispiel im Rahmen von Forschungsprojekten schon früh Know-how auf und ermöglichen Fortbildungen für unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter. Nicht selten ist die Anwendbarkeit von neuen Technologien anfangs unklar, doch nach unserer Auffassung macht das die Forschung aus. Umso mehr legen wir Wert darauf, das gewonnene Wissen schnellstmöglich mit ausgewählten Leadkunden und Partnern in die Praxis umzusetzen und damit einen Mehrwert zu schaffen.

Ubiquitious Computing

Darunter ist die Allgegenwärtigkeit kleinster, miteinander vernetzter intelligenter Geräte, die in beliebige Alltagsgegenstände eingebaut sind, zu verstehen. Mit dem Begriff des Ubiquitous Computing geht ein Paradigmenwechsel, weg vom Computer als Werkzeug hin zu einer impliziten Informationsverarbeitung, einher. Wir verstehen allgegenwärtiges Rechnen als Grundvoraussetzung für das IoT Zeitalter und ermöglichen es schon heute mit unseren System on Modules.

Ubiquitious Computing

Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz ist eine Schlüsseltechnologie für die Realisierung autonomer Systeme. Wir haben in den letzten Jahren bereits einige Forschungsprojekte durchgeführt um Know-how in den Bereichen Maschinelles Lernen, Deep Learning und insbesondere Embedded AI aufzubauen. Aktuell arbeiten wir daran das gewonnene Wissen in ersten Praxisprojekten einzusetzen.

Künstliche Intelligenz

Autonome Systeme

Autonome Systeme sollen in Zukunft selbständig handeln, lernen und komplexe Aufgaben lösen. Sie können als Maschinen, Geräte oder Softwaresysteme verstanden werden. Aktuell sammeln wir erste Erfahrung im Bereich Robotik und haben sowohl einen selbstfahrenden Roboter als auch einen Cobot im Einsatz, der künftig das automatisierte Testen unserer SOMs ermöglichen wird.

Autonome Systeme
Forschungsprojekte
Wir gestalten die digitale Welt von morgen

Wir haben schon zahlreiche Forschungsprojekte erfolgreich durchgeführt und arbeiten auch aktuell an zukunftsweisenden Projekten. Hier geben wir einen Überblick über aktuelle Forschungsprojekte und deren Projekteziel sowie unsere Aufgaben als DH electronics.

  1. Reinforcement Learning basierte Verkehrsoptimierung sowie Folge- und Nutzenabschätzung für urbane Regionen
    Fokus des Projektes ist die innerstädtische Verkehrsoptimierung über Reinforcement Learning (RL). Um die notwendige Datenbasis für die RL-basierte Optimierung und weitere Anwendungen im Bereich der Smart City zu schaffen, wird einerseits eine autarke Sensorlösung entwickelt, welche in der Lage ist Zustände an Verkehrsknotenpunkten umfassend zu erfassen und andererseits eine cloudbasierte Lösung für die Datennutzung aufgebaut, welche die Grundlage für Datenhaltung, einheitliche Schnittstellen, Simulation und Machine Learning (ML) darstellt. Im Projekt wird weiterhin eine realistische Verkehrssimulation einer Stadt in Bayern erweitert und eine KI-basierte Vorhersage für Verkehrsmodelle entwickelt, welche die Grundlagen für die RL-basierte Verkehrsoptimierung bilden. Dabei soll auf Basis innovativer Algorithmen und neuartiger Ansätze eine deutliche Verbesserung des Verkehrsflusses für die betrachteten Verkehrsteilnehmer erfolgen. Des Weiteren sollen Nutzen- und Folgeabschätzungen ermöglicht werden, welche den technologischen Wandel (z. B. autonome Fahrzeuge) im Hinblick auf zukünftiges Verkehrspotential vorhersagen, sowie Potentiale einer Smart City adressieren. Abschließend ist ein Testlauf der Sensorlösung und Optimierungsalgorithmen im realen Verkehrssystem der Stadt geplant. 

    DH electronics ist in diesem Projekt als Systemintegrator für die Gesamtlösung verantwortlich, die sich aus den Komponenten der einzelnen Projektteilnehmer und insbesondere dem Sensorsystem zusammensetzt. DH electronics steuert in dem Projekt umfassendes Know-how in Sachen Embedded Systems bei und bietet mit einem System on Module die geeignete Plattform. Zudem besteht für DH hier auch die Möglichkeit erste Erfahrungen im Bereich „autarke Energieversorgung“ mittels Photovoltaik und Akkutechnologie als Speicher aufzubauen.
     
  2. Advanced Deep-Learning System Control
    Die effiziente Nutzung von Energie ist eine wesentliche Voraussetzung für den wirtschaftlichen Betrieb von Anlagen und Maschinen. Ein großes Einsparpotential liegt insbesondere in der betrieblichen Optimierung von Kältesystemen. Dieses Potential wird jedoch nur unzureichend genutzt, da sich der Betriebszustand von Kälteanlagen aufgrund der komplexen thermodynamischen Zusammenhänge meist nicht vollständig erfassen lässt. 

    Ziel des Projektes ist ein innovatives Verfahren zur optimalen Steuerung unvollständig bekannter Systeme bzw. Prozesse und dessen Umsetzung in einen Edge-Controller. Der Ansatz basiert auf der Deep-Learning-Technologie und wird am Beispiel gewerblicher Kälteanlagen erprobt. Der Controller verfügt über eine neuartige Hardware, die den neuronalen Algorithmus optimal unterstützt.
Forschungspartner
Gemeinsam zu neuen Erkenntnissen

Partnerschaftlichkeit ist einer unserer wichtigsten Grundwerte. Deshalb führen wir Forschungsprojekte gerne in Kooperation mit Forschungsinstituten, Hochschulen, Universitäten und anderen Unternehmen durch oder nutzen Förderprogramme von Bund und dem Land Bayern. Gemeinsam mit unseren Forschungspartnern können wir so einen Beitrag zur Erforschung neuer Technologien leisten oder neuartige Projekte realisieren. 

 

Die Fraunhofer-Gesellschaft mit Sitz in Deutschland ist die weltweit führende Organisation für anwendungsorientierte Forschung. Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt sie eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. > Mehr über Fraunhofer.

Das Bayerische Zentrum für Angewandte Energieforschung e. V. ist ein national und international anerkanntes außeruniversitäres Forschungsinstitut. ZAE Bayern verfolgt das Ziel, durch erneuerbare Energien und Energieeffizienztechnologien eine CO2-neutrale Energieversorgung zu erreichen und so zum Klimaschutz beizutragen. > Mehr über ZAE Bayern.

Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Würzburg-Schweinfurt, kurz FHWS, ist mit rund 9.300 eingeschriebenen Studierenden und ca. 200 Professorinnen und Professoren eine der größten Hochschulen für angewandte Wissenschaften in Bayern. > Mehr über FHWS.

Die VDI/VDE Innovation + Technik GmbH ist ein Projektträger sowie Dienstleistungs- und Beratungsunternehmen für verschiedene Bundes- und Landesministerien, die Europäische Kommission sowie die Finanzwirtschaft und die Industrie, dort vor allem für kleine und mittlere Unternehmen. > Mehr über VDI/VDE.

AiF ist das industriegetragene Netzwerk zur Förderung von Forschung, Transfer und Innovation im Mittelstand. Sie hat zum Ziel, Forschung für den Mittelstand zu initiieren, den wissenschaftlichen Nachwuchs und Fachkräfte auf innovativen Gebieten zu qualifizieren sowie den Austausch über die Ergebnisse wissenschaftlicher Forschung zu organisieren. > Mehr über AiF.