DH electronics: KI: Objekterkennung unter Verwendung von YOLOv4 mit dem DHCOM i.MX8M Plus

Kamera Kit bestehend aus SOM, Baseboard und MIPI-Kamera jetzt erhältlich

Diese Messedemo zeigt Objekterkennung als Anwendung der Neural Processing Unit (NPU) des DHCOM i.MX8M Plus, welche mit bis zu 2,3 TOPS arbeitet. Die von einem MIPI-Sensor-Modul empfangenen Raw-Bilddaten werden mithilfe des ISP des DHCOM i.MX8M Plus und der libcamera einer GStreamer Pipeline zur Verfügung gestellt. YOLOv4 Tiny kommt als Neuronales Netzwerk zum Einsatz und die Runtime ist TensorFlow-Lite. Als Trägerboard für das steckbare DHCOM i.MX8M Plus System on Module nutzen wir das Premium Developer Kit. Die Bilderfassung wird mit einem VC MIPI IMX327-C Kameramodul von Vision Components realisiert. Die Nachfolgemodelle mit den Bildsensoren IMX462-C oder dem neuen Bildsensor IMX662-C aus der verbesserten Sony Starvis 2 Serie können ebenfalls eingesetzt werden. Die industrietauglichen Rolling-Shutter Kameras mit 2,1-Megapixel-Bildsensor bieten eine Full-HD-Auflösung von 1.920 x 1080 Pixel. Für die Zukunft ist die Unterstützung aller VC MIPI Kameras geplant. Vision Components entwickelt und produziert in Deutschland MIPI-Kameras und Embedded Vision Systeme für industrielle Serienprodukte. Kundenspezifische Kameramodule und Sonderlösungen sind ebenfalls erhältlich.

Neu: DH electronics Kamera Kit

System on Module: DHCOM i.MX8M Plus
Baseboard: Premium Developer Kit
MIPI-Kamera: VC MIPI IMX327-C Kameramodul (Vision Components)

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Diese Produkte sind Teil der Demo

NEW

Leistungsstarkes SOM mit NPU

DHCOM i.MX8M Plus

Ermöglicht Maschine Learning auf Embedded Systemen.

Ideal zum Testen aller DHCOM Module

Premium Developer Kit

Mit dem Premium Developer Kit (PDK) können alle DHCOM Module getestet werden.

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KI: Objekterkennung mit YOLOv4 auf DHCOM i.MX8M Plus