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DRC02 STM32MP1 IoT Gateway ist jetzt im AWS Partner Device Catalog gelistet

DRC02 STM32MP1 IoT Gateway ist jetzt im AWS Partner Device Catalog gelistet

Datum : 20. Juni 2022
embedded world

Puh, das war eine Punktlandung. Pünktlich zur Embedded World 2022 in Nürnberg haben wir es geschafft und präsentieren stolz unser DRC02 IoT-Gateway auf Basis des STM32MP1 und AWS IoT Greengrass 2.5.3. Es ist ab sofort auch im AWS Partner Katalog als AWS qualified device gelistet.

Vor etwas mehr als einem Jahr haben sich Stefan Daxenberger (CEO bei DH electronics), Kamel Kholti (Product Marketing Manager bei ST) und Andrew Dostie (Director Of Application Engineering bei ST) es sich zum Ziel gesetzt, ein industrielles IoT-Gateway zusammen mit AWS in Angriff zu nehmen. Gesagt, getan.

Aber wie es so ist, gab es einige Kinderkrankheiten zu überwinden, und die letzte Phase war sehr hektisch. Umso mehr freuen wir uns heute mitteilen zu können, dass das DRC02 STM32MP1 IoT-Gateway nun im AWS Partner Device Catalog gelistet ist.

Dank unserer Partner AWS, ST und Klika Tech können wir auf der embedded world conference in Halle 2, Stand 2-101 und 2-103 eine coole Demoanwendung in Form einer Anomalieerkennung im 3D-Druck zeigen.

Die Funktion der Demo umreißen wir hier in aller Kürze: Wir haben zwei Beschleunigungssensoren am 3D-Drucker angebracht, die ihre Bewegungsdaten über einen Multiplexer sowohl an ein Wireless Bluetooth- als auch an ein LoRA-Board in Form von zwei Nucleo-Boards von ST weitergeben. Das Bluetooth-Board überträgt die Bewegungsdaten an das DRC02 IoT-Gateway, auf dem der Algorithmus für maschinelles Lernen zur Erkennung von Anomalien in den Bewegungsdaten des 3D-Druckers läuft. Aufgrund der Bandbreitenbeschränkung von LoRa wird die Anomalieerkennung auf dem LoRa-Board ausgeführt und die Ergebnisse werden dann an das DRC02 IoT-Gateway übertragen. Der Algorithmus für maschinelles Lernen wurde mit AWS Sagemaker, Sagemaker neo und Cube.AI im Datensammelmodus erstellt. Die Anomalien werden grafisch auf einem 10-Zoll-Tablet dargestellt, das mit der AWS-Cloud verbunden ist.


Weitere Demos an unserem Stand in Halle 2, Stand 2-101 und 2-103:

  • AI: Objekterkennung unter Verwendung von SSD MobileNet mit dem Avenger96 Makerboard auf Basis von DHCOR STM32MP1
  • System on Modules: Premiere des neuen DHCOM i.MX8M Plus System on Modules mit NPU von NXP
  • System on Modules: Überblick über unsere lötbaren und steckbaren SOMs mit CPUs von ST und NXP
  • Intelligentes Gebäude: Fernwartung und Energieoptimierung mit unserem IoT-Gateway und Web-App von unserem Partner JUCONN
  • Embedded Processing: schnelle und einfache HMI-Lösungen mit DHMI 10.1 basierend auf STM32MP1 und Candera CGI Studio
  • Maßgeschneiderte Verarbeitungs- und Visualisierungseinheit für Labor und Messtechnik in Zusammenarbeit mit DENX und SmartHMI

Wir sehen uns in Nürnberg!

Ausstellerinformationen

Halle 2, Stand 2-101 und 2-103

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